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考试事故频发,“OTS+人工智能”或将引领新考试时代

2020-6-10 15:33| 发布者: 张太白| 查看: 37| 评论: 0

摘要:

当资本的火力在学前教育、K12、职业培训等细分市场胶着时,2018年末惊动教育部的多起研究生考试事故,让整个教育行业一片哗然,一时间“如何做好考试管理工作,保障教育结果公平”成为引发行业深思的课题。  改革 ...

当资本的火力在学前教育、K12、职业培训等细分市场胶着时,2018年末惊动教育部的多起研究生考试事故,让整个教育行业一片哗然,一时间“如何做好考试管理工作,保障教育结果公平”成为引发行业深思的课题。
 

 改革开放40年,从恢复高考、科教兴国到人才强国,我国受教育人口呈现井喷式增长。1978年,小学升入初中比例只有60.5%,高校在校生85.6万人,研究生1万人;而目前各级各类学校达51.4万所,在校生2.7亿人。2019年研究生考试规模达290万人。


 

  随着义务教育和高等教育的普及,大量考生涌入,依靠人工命题、组织考试、阅卷、核算成绩的传统模式,暴露出越来越多的弊端。
 

  阅卷规模化
 

  传统评阅方式工作量大、效率低、数据统计分析难,且人工核算成绩容易出错。
 

  组卷经验化
 

  依赖教师经验和教学大纲出题组卷,容易与学生实际学习情况脱节,达不到考试效果。
 

  形式刻板化
 

  以笔纸为主要工具的传统考试模式,不仅对考试时间、地点有严格限制,在试卷选题、组卷和考场安排等前期考试准备工作中,也需要院校投入大量的人力、时间和场地成本。
 

  因此,以云计算、大数据、人工智能等先进信息化技术为支撑的弘成教育“OTS(在线测试系统)+人工智能”考试模式,成为院校改革考试管理工作的选择。
 

  2018年下半年起,兰州大学网络与继续教育学院、江南大学继续教育与网络教育学院、吉林大学继续教育学院等多家院校陆续在入学测试及课程考试中引入“OTS(在线测试系统)+人工智能”考试模式,通过试题随机、试题乱序、选项乱序、异常IP识别、异常作答数据分析等一系列智能技术手段,结合人脸识别功能,高质量的完成了在线考试的组织和实施工作。
 

  除能有效应对传统考试模式缺点,针对在线考试中学生使用照片、虚拟摄像头、远程控制程序、复制粘贴、工具代答等情况,弘成教育“OTS(在线测试系统)+人工智能”考试模式有效保障了考试的公平、公正。

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